]> git.lizzy.rs Git - rust.git/blob - src/libcollections/btree/map.rs
Rollup merge of 21681 - japaric:no-warn, r=alexcrichton
[rust.git] / src / libcollections / btree / map.rs
1 // Copyright 2014 The Rust Project Developers. See the COPYRIGHT
2 // file at the top-level directory of this distribution and at
3 // http://rust-lang.org/COPYRIGHT.
4 //
5 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 <LICENSE-APACHE or
6 // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0> or the MIT license
7 // <LICENSE-MIT or http://opensource.org/licenses/MIT>, at your
8 // option. This file may not be copied, modified, or distributed
9 // except according to those terms.
10
11 // This implementation is largely based on the high-level description and analysis of B-Trees
12 // found in *Open Data Structures* (ODS). Although our implementation does not use any of
13 // the source found in ODS, if one wishes to review the high-level design of this structure, it
14 // can be freely downloaded at http://opendatastructures.org/. Its contents are as of this
15 // writing (August 2014) freely licensed under the following Creative Commons Attribution
16 // License: [CC BY 2.5 CA](http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ca/).
17
18 pub use self::Entry::*;
19
20 use core::prelude::*;
21
22 use core::borrow::BorrowFrom;
23 use core::cmp::Ordering;
24 use core::default::Default;
25 use core::fmt::Debug;
26 use core::hash::{Hash, Hasher};
27 use core::iter::{Map, FromIterator};
28 use core::ops::{Index, IndexMut};
29 use core::{iter, fmt, mem};
30 use Bound::{self, Included, Excluded, Unbounded};
31
32 use ring_buf::RingBuf;
33
34 use self::Continuation::{Continue, Finished};
35 use self::StackOp::*;
36 use super::node::ForceResult::{Leaf, Internal};
37 use super::node::TraversalItem::{self, Elem, Edge};
38 use super::node::{Traversal, MutTraversal, MoveTraversal};
39 use super::node::{self, Node, Found, GoDown};
40
41 /// A map based on a B-Tree.
42 ///
43 /// B-Trees represent a fundamental compromise between cache-efficiency and actually minimizing
44 /// the amount of work performed in a search. In theory, a binary search tree (BST) is the optimal
45 /// choice for a sorted map, as a perfectly balanced BST performs the theoretical minimum amount of
46 /// comparisons necessary to find an element (log<sub>2</sub>n). However, in practice the way this
47 /// is done is *very* inefficient for modern computer architectures. In particular, every element
48 /// is stored in its own individually heap-allocated node. This means that every single insertion
49 /// triggers a heap-allocation, and every single comparison should be a cache-miss. Since these
50 /// are both notably expensive things to do in practice, we are forced to at very least reconsider
51 /// the BST strategy.
52 ///
53 /// A B-Tree instead makes each node contain B-1 to 2B-1 elements in a contiguous array. By doing
54 /// this, we reduce the number of allocations by a factor of B, and improve cache efficiency in
55 /// searches. However, this does mean that searches will have to do *more* comparisons on average.
56 /// The precise number of comparisons depends on the node search strategy used. For optimal cache
57 /// efficiency, one could search the nodes linearly. For optimal comparisons, one could search
58 /// the node using binary search. As a compromise, one could also perform a linear search
59 /// that initially only checks every i<sup>th</sup> element for some choice of i.
60 ///
61 /// Currently, our implementation simply performs naive linear search. This provides excellent
62 /// performance on *small* nodes of elements which are cheap to compare. However in the future we
63 /// would like to further explore choosing the optimal search strategy based on the choice of B,
64 /// and possibly other factors. Using linear search, searching for a random element is expected
65 /// to take O(B log<sub>B</sub>n) comparisons, which is generally worse than a BST. In practice,
66 /// however, performance is excellent. `BTreeMap` is able to readily outperform `TreeMap` under
67 /// many workloads, and is competitive where it doesn't. BTreeMap also generally *scales* better
68 /// than TreeMap, making it more appropriate for large datasets.
69 ///
70 /// However, `TreeMap` may still be more appropriate to use in many contexts. If elements are very
71 /// large or expensive to compare, `TreeMap` may be more appropriate. It won't allocate any
72 /// more space than is needed, and will perform the minimal number of comparisons necessary.
73 /// `TreeMap` also provides much better performance stability guarantees. Generally, very few
74 /// changes need to be made to update a BST, and two updates are expected to take about the same
75 /// amount of time on roughly equal sized BSTs. However a B-Tree's performance is much more
76 /// amortized. If a node is overfull, it must be split into two nodes. If a node is underfull, it
77 /// may be merged with another. Both of these operations are relatively expensive to perform, and
78 /// it's possible to force one to occur at every single level of the tree in a single insertion or
79 /// deletion. In fact, a malicious or otherwise unlucky sequence of insertions and deletions can
80 /// force this degenerate behaviour to occur on every operation. While the total amount of work
81 /// done on each operation isn't *catastrophic*, and *is* still bounded by O(B log<sub>B</sub>n),
82 /// it is certainly much slower when it does.
83 #[derive(Clone)]
84 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
85 pub struct BTreeMap<K, V> {
86     root: Node<K, V>,
87     length: uint,
88     depth: uint,
89     b: uint,
90 }
91
92 /// An abstract base over-which all other BTree iterators are built.
93 struct AbsIter<T> {
94     traversals: RingBuf<T>,
95     size: uint,
96 }
97
98 /// An iterator over a BTreeMap's entries.
99 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
100 pub struct Iter<'a, K: 'a, V: 'a> {
101     inner: AbsIter<Traversal<'a, K, V>>
102 }
103
104 /// A mutable iterator over a BTreeMap's entries.
105 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
106 pub struct IterMut<'a, K: 'a, V: 'a> {
107     inner: AbsIter<MutTraversal<'a, K, V>>
108 }
109
110 /// An owning iterator over a BTreeMap's entries.
111 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
112 pub struct IntoIter<K, V> {
113     inner: AbsIter<MoveTraversal<K, V>>
114 }
115
116 /// An iterator over a BTreeMap's keys.
117 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
118 pub struct Keys<'a, K: 'a, V: 'a> {
119     inner: Map<(&'a K, &'a V), &'a K, Iter<'a, K, V>, fn((&'a K, &'a V)) -> &'a K>
120 }
121
122 /// An iterator over a BTreeMap's values.
123 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
124 pub struct Values<'a, K: 'a, V: 'a> {
125     inner: Map<(&'a K, &'a V), &'a V, Iter<'a, K, V>, fn((&'a K, &'a V)) -> &'a V>
126 }
127
128 /// An iterator over a sub-range of BTreeMap's entries.
129 pub struct Range<'a, K: 'a, V: 'a> {
130     inner: AbsIter<Traversal<'a, K, V>>
131 }
132
133 /// A mutable iterator over a sub-range of BTreeMap's entries.
134 pub struct RangeMut<'a, K: 'a, V: 'a> {
135     inner: AbsIter<MutTraversal<'a, K, V>>
136 }
137
138 /// A view into a single entry in a map, which may either be vacant or occupied.
139 #[unstable(feature = "collections",
140            reason = "precise API still under development")]
141 pub enum Entry<'a, K:'a, V:'a> {
142     /// A vacant Entry
143     Vacant(VacantEntry<'a, K, V>),
144     /// An occupied Entry
145     Occupied(OccupiedEntry<'a, K, V>),
146 }
147
148 /// A vacant Entry.
149 #[unstable(feature = "collections",
150            reason = "precise API still under development")]
151 pub struct VacantEntry<'a, K:'a, V:'a> {
152     key: K,
153     stack: stack::SearchStack<'a, K, V, node::handle::Edge, node::handle::Leaf>,
154 }
155
156 /// An occupied Entry.
157 #[unstable(feature = "collections",
158            reason = "precise API still under development")]
159 pub struct OccupiedEntry<'a, K:'a, V:'a> {
160     stack: stack::SearchStack<'a, K, V, node::handle::KV, node::handle::LeafOrInternal>,
161 }
162
163 impl<K: Ord, V> BTreeMap<K, V> {
164     /// Makes a new empty BTreeMap with a reasonable choice for B.
165     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
166     pub fn new() -> BTreeMap<K, V> {
167         //FIXME(Gankro): Tune this as a function of size_of<K/V>?
168         BTreeMap::with_b(6)
169     }
170
171     /// Makes a new empty BTreeMap with the given B.
172     ///
173     /// B cannot be less than 2.
174     pub fn with_b(b: uint) -> BTreeMap<K, V> {
175         assert!(b > 1, "B must be greater than 1");
176         BTreeMap {
177             length: 0,
178             depth: 1,
179             root: Node::make_leaf_root(b),
180             b: b,
181         }
182     }
183
184     /// Clears the map, removing all values.
185     ///
186     /// # Examples
187     ///
188     /// ```
189     /// use std::collections::BTreeMap;
190     ///
191     /// let mut a = BTreeMap::new();
192     /// a.insert(1u, "a");
193     /// a.clear();
194     /// assert!(a.is_empty());
195     /// ```
196     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
197     pub fn clear(&mut self) {
198         let b = self.b;
199         // avoid recursive destructors by manually traversing the tree
200         for _ in mem::replace(self, BTreeMap::with_b(b)).into_iter() {};
201     }
202
203     // Searching in a B-Tree is pretty straightforward.
204     //
205     // Start at the root. Try to find the key in the current node. If we find it, return it.
206     // If it's not in there, follow the edge *before* the smallest key larger than
207     // the search key. If no such key exists (they're *all* smaller), then just take the last
208     // edge in the node. If we're in a leaf and we don't find our key, then it's not
209     // in the tree.
210
211     /// Returns a reference to the value corresponding to the key.
212     ///
213     /// The key may be any borrowed form of the map's key type, but the ordering
214     /// on the borrowed form *must* match the ordering on the key type.
215     ///
216     /// # Examples
217     ///
218     /// ```
219     /// use std::collections::BTreeMap;
220     ///
221     /// let mut map = BTreeMap::new();
222     /// map.insert(1u, "a");
223     /// assert_eq!(map.get(&1), Some(&"a"));
224     /// assert_eq!(map.get(&2), None);
225     /// ```
226     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
227     pub fn get<Q: ?Sized>(&self, key: &Q) -> Option<&V> where Q: BorrowFrom<K> + Ord {
228         let mut cur_node = &self.root;
229         loop {
230             match Node::search(cur_node, key) {
231                 Found(handle) => return Some(handle.into_kv().1),
232                 GoDown(handle) => match handle.force() {
233                     Leaf(_) => return None,
234                     Internal(internal_handle) => {
235                         cur_node = internal_handle.into_edge();
236                         continue;
237                     }
238                 }
239             }
240         }
241     }
242
243     /// Returns true if the map contains a value for the specified key.
244     ///
245     /// The key may be any borrowed form of the map's key type, but the ordering
246     /// on the borrowed form *must* match the ordering on the key type.
247     ///
248     /// # Examples
249     ///
250     /// ```
251     /// use std::collections::BTreeMap;
252     ///
253     /// let mut map = BTreeMap::new();
254     /// map.insert(1u, "a");
255     /// assert_eq!(map.contains_key(&1), true);
256     /// assert_eq!(map.contains_key(&2), false);
257     /// ```
258     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
259     pub fn contains_key<Q: ?Sized>(&self, key: &Q) -> bool where Q: BorrowFrom<K> + Ord {
260         self.get(key).is_some()
261     }
262
263     /// Returns a mutable reference to the value corresponding to the key.
264     ///
265     /// The key may be any borrowed form of the map's key type, but the ordering
266     /// on the borrowed form *must* match the ordering on the key type.
267     ///
268     /// # Examples
269     ///
270     /// ```
271     /// use std::collections::BTreeMap;
272     ///
273     /// let mut map = BTreeMap::new();
274     /// map.insert(1u, "a");
275     /// match map.get_mut(&1) {
276     ///     Some(x) => *x = "b",
277     ///     None => (),
278     /// }
279     /// assert_eq!(map[1], "b");
280     /// ```
281     // See `get` for implementation notes, this is basically a copy-paste with mut's added
282     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
283     pub fn get_mut<Q: ?Sized>(&mut self, key: &Q) -> Option<&mut V> where Q: BorrowFrom<K> + Ord {
284         // temp_node is a Borrowck hack for having a mutable value outlive a loop iteration
285         let mut temp_node = &mut self.root;
286         loop {
287             let cur_node = temp_node;
288             match Node::search(cur_node, key) {
289                 Found(handle) => return Some(handle.into_kv_mut().1),
290                 GoDown(handle) => match handle.force() {
291                     Leaf(_) => return None,
292                     Internal(internal_handle) => {
293                         temp_node = internal_handle.into_edge_mut();
294                         continue;
295                     }
296                 }
297             }
298         }
299     }
300
301     // Insertion in a B-Tree is a bit complicated.
302     //
303     // First we do the same kind of search described in `find`. But we need to maintain a stack of
304     // all the nodes/edges in our search path. If we find a match for the key we're trying to
305     // insert, just swap the vals and return the old ones. However, when we bottom out in a leaf,
306     // we attempt to insert our key-value pair at the same location we would want to follow another
307     // edge.
308     //
309     // If the node has room, then this is done in the obvious way by shifting elements. However,
310     // if the node itself is full, we split node into two, and give its median key-value
311     // pair to its parent to insert the new node with. Of course, the parent may also be
312     // full, and insertion can propagate until we reach the root. If we reach the root, and
313     // it is *also* full, then we split the root and place the two nodes under a newly made root.
314     //
315     // Note that we subtly deviate from Open Data Structures in our implementation of split.
316     // ODS describes inserting into the node *regardless* of its capacity, and then
317     // splitting *afterwards* if it happens to be overfull. However, this is inefficient.
318     // Instead, we split beforehand, and then insert the key-value pair into the appropriate
319     // result node. This has two consequences:
320     //
321     // 1) While ODS produces a left node of size B-1, and a right node of size B,
322     // we may potentially reverse this. However, this shouldn't effect the analysis.
323     //
324     // 2) While ODS may potentially return the pair we *just* inserted after
325     // the split, we will never do this. Again, this shouldn't effect the analysis.
326
327     /// Inserts a key-value pair from the map. If the key already had a value
328     /// present in the map, that value is returned. Otherwise, `None` is returned.
329     ///
330     /// # Examples
331     ///
332     /// ```
333     /// use std::collections::BTreeMap;
334     ///
335     /// let mut map = BTreeMap::new();
336     /// assert_eq!(map.insert(37u, "a"), None);
337     /// assert_eq!(map.is_empty(), false);
338     ///
339     /// map.insert(37, "b");
340     /// assert_eq!(map.insert(37, "c"), Some("b"));
341     /// assert_eq!(map[37], "c");
342     /// ```
343     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
344     pub fn insert(&mut self, mut key: K, mut value: V) -> Option<V> {
345         // This is a stack of rawptrs to nodes paired with indices, respectively
346         // representing the nodes and edges of our search path. We have to store rawptrs
347         // because as far as Rust is concerned, we can mutate aliased data with such a
348         // stack. It is of course correct, but what it doesn't know is that we will only
349         // be popping and using these ptrs one at a time in child-to-parent order. The alternative
350         // to doing this is to take the Nodes from their parents. This actually makes
351         // borrowck *really* happy and everything is pretty smooth. However, this creates
352         // *tons* of pointless writes, and requires us to always walk all the way back to
353         // the root after an insertion, even if we only needed to change a leaf. Therefore,
354         // we accept this potential unsafety and complexity in the name of performance.
355         //
356         // Regardless, the actual dangerous logic is completely abstracted away from BTreeMap
357         // by the stack module. All it can do is immutably read nodes, and ask the search stack
358         // to proceed down some edge by index. This makes the search logic we'll be reusing in a
359         // few different methods much neater, and of course drastically improves safety.
360         let mut stack = stack::PartialSearchStack::new(self);
361
362         loop {
363             let result = stack.with(move |pusher, node| {
364                 // Same basic logic as found in `find`, but with PartialSearchStack mediating the
365                 // actual nodes for us
366                 return match Node::search(node, &key) {
367                     Found(mut handle) => {
368                         // Perfect match, swap the values and return the old one
369                         mem::swap(handle.val_mut(), &mut value);
370                         Finished(Some(value))
371                     },
372                     GoDown(handle) => {
373                         // We need to keep searching, try to get the search stack
374                         // to go down further
375                         match handle.force() {
376                             Leaf(leaf_handle) => {
377                                 // We've reached a leaf, perform the insertion here
378                                 pusher.seal(leaf_handle).insert(key, value);
379                                 Finished(None)
380                             }
381                             Internal(internal_handle) => {
382                                 // We've found the subtree to insert this key/value pair in,
383                                 // keep searching
384                                 Continue((pusher.push(internal_handle), key, value))
385                             }
386                         }
387                     }
388                 }
389             });
390             match result {
391                 Finished(ret) => { return ret; },
392                 Continue((new_stack, renewed_key, renewed_val)) => {
393                     stack = new_stack;
394                     key = renewed_key;
395                     value = renewed_val;
396                 }
397             }
398         }
399     }
400
401     // Deletion is the most complicated operation for a B-Tree.
402     //
403     // First we do the same kind of search described in
404     // `find`. But we need to maintain a stack of all the nodes/edges in our search path.
405     // If we don't find the key, then we just return `None` and do nothing. If we do find the
406     // key, we perform two operations: remove the item, and then possibly handle underflow.
407     //
408     // # removing the item
409     //      If the node is a leaf, we just remove the item, and shift
410     //      any items after it back to fill the hole.
411     //
412     //      If the node is an internal node, we *swap* the item with the smallest item in
413     //      in its right subtree (which must reside in a leaf), and then revert to the leaf
414     //      case
415     //
416     // # handling underflow
417     //      After removing an item, there may be too few items in the node. We want nodes
418     //      to be mostly full for efficiency, although we make an exception for the root, which
419     //      may have as few as one item. If this is the case, we may first try to steal
420     //      an item from our left or right neighbour.
421     //
422     //      To steal from the left (right) neighbour,
423     //      we take the largest (smallest) item and child from it. We then swap the taken item
424     //      with the item in their mutual parent that separates them, and then insert the
425     //      parent's item and the taken child into the first (last) index of the underflowed node.
426     //
427     //      However, stealing has the possibility of underflowing our neighbour. If this is the
428     //      case, we instead *merge* with our neighbour. This of course reduces the number of
429     //      children in the parent. Therefore, we also steal the item that separates the now
430     //      merged nodes, and insert it into the merged node.
431     //
432     //      Merging may cause the parent to underflow. If this is the case, then we must repeat
433     //      the underflow handling process on the parent. If merging merges the last two children
434     //      of the root, then we replace the root with the merged node.
435
436     /// Removes a key from the map, returning the value at the key if the key
437     /// was previously in the map.
438     ///
439     /// The key may be any borrowed form of the map's key type, but the ordering
440     /// on the borrowed form *must* match the ordering on the key type.
441     ///
442     /// # Examples
443     ///
444     /// ```
445     /// use std::collections::BTreeMap;
446     ///
447     /// let mut map = BTreeMap::new();
448     /// map.insert(1u, "a");
449     /// assert_eq!(map.remove(&1), Some("a"));
450     /// assert_eq!(map.remove(&1), None);
451     /// ```
452     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
453     pub fn remove<Q: ?Sized>(&mut self, key: &Q) -> Option<V> where Q: BorrowFrom<K> + Ord {
454         // See `swap` for a more thorough description of the stuff going on in here
455         let mut stack = stack::PartialSearchStack::new(self);
456         loop {
457             let result = stack.with(move |pusher, node| {
458                 return match Node::search(node, key) {
459                     Found(handle) => {
460                         // Perfect match. Terminate the stack here, and remove the entry
461                         Finished(Some(pusher.seal(handle).remove()))
462                     },
463                     GoDown(handle) => {
464                         // We need to keep searching, try to go down the next edge
465                         match handle.force() {
466                             // We're at a leaf; the key isn't in here
467                             Leaf(_) => Finished(None),
468                             Internal(internal_handle) => Continue(pusher.push(internal_handle))
469                         }
470                     }
471                 }
472             });
473             match result {
474                 Finished(ret) => return ret,
475                 Continue(new_stack) => stack = new_stack
476             }
477         }
478     }
479 }
480
481 /// A helper enum useful for deciding whether to continue a loop since we can't
482 /// return from a closure
483 enum Continuation<A, B> {
484     Continue(A),
485     Finished(B)
486 }
487
488 /// The stack module provides a safe interface for constructing and manipulating a stack of ptrs
489 /// to nodes. By using this module much better safety guarantees can be made, and more search
490 /// boilerplate gets cut out.
491 mod stack {
492     use core::prelude::*;
493     use core::marker;
494     use core::mem;
495     use core::ops::{Deref, DerefMut};
496     use super::BTreeMap;
497     use super::super::node::{self, Node, Fit, Split, Internal, Leaf};
498     use super::super::node::handle;
499     use vec::Vec;
500
501     /// A generic mutable reference, identical to `&mut` except for the fact that its lifetime
502     /// parameter is invariant. This means that wherever an `IdRef` is expected, only an `IdRef`
503     /// with the exact requested lifetime can be used. This is in contrast to normal references,
504     /// where `&'static` can be used in any function expecting any lifetime reference.
505     pub struct IdRef<'id, T: 'id> {
506         inner: &'id mut T,
507         marker: marker::InvariantLifetime<'id>
508     }
509
510     impl<'id, T> Deref for IdRef<'id, T> {
511         type Target = T;
512
513         fn deref(&self) -> &T {
514             &*self.inner
515         }
516     }
517
518     impl<'id, T> DerefMut for IdRef<'id, T> {
519         fn deref_mut(&mut self) -> &mut T {
520             &mut *self.inner
521         }
522     }
523
524     type StackItem<K, V> = node::Handle<*mut Node<K, V>, handle::Edge, handle::Internal>;
525     type Stack<K, V> = Vec<StackItem<K, V>>;
526
527     /// A `PartialSearchStack` handles the construction of a search stack.
528     pub struct PartialSearchStack<'a, K:'a, V:'a> {
529         map: &'a mut BTreeMap<K, V>,
530         stack: Stack<K, V>,
531         next: *mut Node<K, V>,
532     }
533
534     /// A `SearchStack` represents a full path to an element or an edge of interest. It provides
535     /// methods depending on the type of what the path points to for removing an element, inserting
536     /// a new element, and manipulating to element at the top of the stack.
537     pub struct SearchStack<'a, K:'a, V:'a, Type, NodeType> {
538         map: &'a mut BTreeMap<K, V>,
539         stack: Stack<K, V>,
540         top: node::Handle<*mut Node<K, V>, Type, NodeType>,
541     }
542
543     /// A `PartialSearchStack` that doesn't hold a a reference to the next node, and is just
544     /// just waiting for a `Handle` to that next node to be pushed. See `PartialSearchStack::with`
545     /// for more details.
546     pub struct Pusher<'id, 'a, K:'a, V:'a> {
547         map: &'a mut BTreeMap<K, V>,
548         stack: Stack<K, V>,
549         marker: marker::InvariantLifetime<'id>
550     }
551
552     impl<'a, K, V> PartialSearchStack<'a, K, V> {
553         /// Creates a new PartialSearchStack from a BTreeMap by initializing the stack with the
554         /// root of the tree.
555         pub fn new(map: &'a mut BTreeMap<K, V>) -> PartialSearchStack<'a, K, V> {
556             let depth = map.depth;
557
558             PartialSearchStack {
559                 next: &mut map.root as *mut _,
560                 map: map,
561                 stack: Vec::with_capacity(depth),
562             }
563         }
564
565         /// Breaks up the stack into a `Pusher` and the next `Node`, allowing the given closure
566         /// to interact with, search, and finally push the `Node` onto the stack. The passed in
567         /// closure must be polymorphic on the `'id` lifetime parameter, as this statically
568         /// ensures that only `Handle`s from the correct `Node` can be pushed.
569         ///
570         /// The reason this works is that the `Pusher` has an `'id` parameter, and will only accept
571         /// handles with the same `'id`. The closure could only get references with that lifetime
572         /// through its arguments or through some other `IdRef` that it has lying around. However,
573         /// no other `IdRef` could possibly work - because the `'id` is held in an invariant
574         /// parameter, it would need to have precisely the correct lifetime, which would mean that
575         /// at least one of the calls to `with` wouldn't be properly polymorphic, wanting a
576         /// specific lifetime instead of the one that `with` chooses to give it.
577         ///
578         /// See also Haskell's `ST` monad, which uses a similar trick.
579         pub fn with<T, F: for<'id> FnOnce(Pusher<'id, 'a, K, V>,
580                                           IdRef<'id, Node<K, V>>) -> T>(self, closure: F) -> T {
581             let pusher = Pusher {
582                 map: self.map,
583                 stack: self.stack,
584                 marker: marker::InvariantLifetime
585             };
586             let node = IdRef {
587                 inner: unsafe { &mut *self.next },
588                 marker: marker::InvariantLifetime
589             };
590
591             closure(pusher, node)
592         }
593     }
594
595     impl<'id, 'a, K, V> Pusher<'id, 'a, K, V> {
596         /// Pushes the requested child of the stack's current top on top of the stack. If the child
597         /// exists, then a new PartialSearchStack is yielded. Otherwise, a VacantSearchStack is
598         /// yielded.
599         pub fn push(mut self, mut edge: node::Handle<IdRef<'id, Node<K, V>>,
600                                                      handle::Edge,
601                                                      handle::Internal>)
602                     -> PartialSearchStack<'a, K, V> {
603             self.stack.push(edge.as_raw());
604             PartialSearchStack {
605                 map: self.map,
606                 stack: self.stack,
607                 next: edge.edge_mut() as *mut _,
608             }
609         }
610
611         /// Converts the PartialSearchStack into a SearchStack.
612         pub fn seal<Type, NodeType>
613                    (self, mut handle: node::Handle<IdRef<'id, Node<K, V>>, Type, NodeType>)
614                     -> SearchStack<'a, K, V, Type, NodeType> {
615             SearchStack {
616                 map: self.map,
617                 stack: self.stack,
618                 top: handle.as_raw(),
619             }
620         }
621     }
622
623     impl<'a, K, V, NodeType> SearchStack<'a, K, V, handle::KV, NodeType> {
624         /// Gets a reference to the value the stack points to.
625         pub fn peek(&self) -> &V {
626             unsafe { self.top.from_raw().into_kv().1 }
627         }
628
629         /// Gets a mutable reference to the value the stack points to.
630         pub fn peek_mut(&mut self) -> &mut V {
631             unsafe { self.top.from_raw_mut().into_kv_mut().1 }
632         }
633
634         /// Converts the stack into a mutable reference to the value it points to, with a lifetime
635         /// tied to the original tree.
636         pub fn into_top(mut self) -> &'a mut V {
637             unsafe {
638                 mem::copy_mut_lifetime(
639                     self.map,
640                     self.top.from_raw_mut().val_mut()
641                 )
642             }
643         }
644     }
645
646     impl<'a, K, V> SearchStack<'a, K, V, handle::KV, handle::Leaf> {
647         /// Removes the key and value in the top element of the stack, then handles underflows as
648         /// described in BTree's pop function.
649         fn remove_leaf(mut self) -> V {
650             self.map.length -= 1;
651
652             // Remove the key-value pair from the leaf that this search stack points to.
653             // Then, note if the leaf is underfull, and promptly forget the leaf and its ptr
654             // to avoid ownership issues.
655             let (value, mut underflow) = unsafe {
656                 let (_, value) = self.top.from_raw_mut().remove_as_leaf();
657                 let underflow = self.top.from_raw().node().is_underfull();
658                 (value, underflow)
659             };
660
661             loop {
662                 match self.stack.pop() {
663                     None => {
664                         // We've reached the root, so no matter what, we're done. We manually
665                         // access the root via the tree itself to avoid creating any dangling
666                         // pointers.
667                         if self.map.root.len() == 0 && !self.map.root.is_leaf() {
668                             // We've emptied out the root, so make its only child the new root.
669                             // If it's a leaf, we just let it become empty.
670                             self.map.depth -= 1;
671                             self.map.root.hoist_lone_child();
672                         }
673                         return value;
674                     }
675                     Some(mut handle) => {
676                         if underflow {
677                             // Underflow! Handle it!
678                             unsafe {
679                                 handle.from_raw_mut().handle_underflow();
680                                 underflow = handle.from_raw().node().is_underfull();
681                             }
682                         } else {
683                             // All done!
684                             return value;
685                         }
686                     }
687                 }
688             }
689         }
690     }
691
692     impl<'a, K, V> SearchStack<'a, K, V, handle::KV, handle::LeafOrInternal> {
693         /// Removes the key and value in the top element of the stack, then handles underflows as
694         /// described in BTree's pop function.
695         pub fn remove(self) -> V {
696             // Ensure that the search stack goes to a leaf. This is necessary to perform deletion
697             // in a BTree. Note that this may put the tree in an inconsistent state (further
698             // described in into_leaf's comments), but this is immediately fixed by the
699             // removing the value we want to remove
700             self.into_leaf().remove_leaf()
701         }
702
703         /// Subroutine for removal. Takes a search stack for a key that might terminate at an
704         /// internal node, and mutates the tree and search stack to *make* it a search stack
705         /// for that same key that *does* terminates at a leaf. If the mutation occurs, then this
706         /// leaves the tree in an inconsistent state that must be repaired by the caller by
707         /// removing the entry in question. Specifically the key-value pair and its successor will
708         /// become swapped.
709         fn into_leaf(mut self) -> SearchStack<'a, K, V, handle::KV, handle::Leaf> {
710             unsafe {
711                 let mut top_raw = self.top;
712                 let mut top = top_raw.from_raw_mut();
713
714                 let key_ptr = top.key_mut() as *mut _;
715                 let val_ptr = top.val_mut() as *mut _;
716
717                 // Try to go into the right subtree of the found key to find its successor
718                 match top.force() {
719                     Leaf(mut leaf_handle) => {
720                         // We're a proper leaf stack, nothing to do
721                         return SearchStack {
722                             map: self.map,
723                             stack: self.stack,
724                             top: leaf_handle.as_raw()
725                         }
726                     }
727                     Internal(mut internal_handle) => {
728                         let mut right_handle = internal_handle.right_edge();
729
730                         //We're not a proper leaf stack, let's get to work.
731                         self.stack.push(right_handle.as_raw());
732
733                         let mut temp_node = right_handle.edge_mut();
734                         loop {
735                             // Walk into the smallest subtree of this node
736                             let node = temp_node;
737
738                             match node.kv_handle(0).force() {
739                                 Leaf(mut handle) => {
740                                     // This node is a leaf, do the swap and return
741                                     mem::swap(handle.key_mut(), &mut *key_ptr);
742                                     mem::swap(handle.val_mut(), &mut *val_ptr);
743                                     return SearchStack {
744                                         map: self.map,
745                                         stack: self.stack,
746                                         top: handle.as_raw()
747                                     }
748                                 },
749                                 Internal(kv_handle) => {
750                                     // This node is internal, go deeper
751                                     let mut handle = kv_handle.into_left_edge();
752                                     self.stack.push(handle.as_raw());
753                                     temp_node = handle.into_edge_mut();
754                                 }
755                             }
756                         }
757                     }
758                 }
759             }
760         }
761     }
762
763     impl<'a, K, V> SearchStack<'a, K, V, handle::Edge, handle::Leaf> {
764         /// Inserts the key and value into the top element in the stack, and if that node has to
765         /// split recursively inserts the split contents into the next element stack until
766         /// splits stop.
767         ///
768         /// Assumes that the stack represents a search path from the root to a leaf.
769         ///
770         /// An &mut V is returned to the inserted value, for callers that want a reference to this.
771         pub fn insert(mut self, key: K, val: V) -> &'a mut V {
772             unsafe {
773                 self.map.length += 1;
774
775                 // Insert the key and value into the leaf at the top of the stack
776                 let (mut insertion, inserted_ptr) = self.top.from_raw_mut()
777                                                         .insert_as_leaf(key, val);
778
779                 loop {
780                     match insertion {
781                         Fit => {
782                             // The last insertion went off without a hitch, no splits! We can stop
783                             // inserting now.
784                             return &mut *inserted_ptr;
785                         }
786                         Split(key, val, right) => match self.stack.pop() {
787                             // The last insertion triggered a split, so get the next element on the
788                             // stack to recursively insert the split node into.
789                             None => {
790                                 // The stack was empty; we've split the root, and need to make a
791                                 // a new one. This is done in-place because we can't move the
792                                 // root out of a reference to the tree.
793                                 Node::make_internal_root(&mut self.map.root, self.map.b,
794                                                          key, val, right);
795
796                                 self.map.depth += 1;
797                                 return &mut *inserted_ptr;
798                             }
799                             Some(mut handle) => {
800                                 // The stack wasn't empty, do the insertion and recurse
801                                 insertion = handle.from_raw_mut()
802                                                   .insert_as_internal(key, val, right);
803                                 continue;
804                             }
805                         }
806                     }
807                 }
808             }
809         }
810     }
811 }
812
813 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
814 impl<K: Ord, V> FromIterator<(K, V)> for BTreeMap<K, V> {
815     fn from_iter<T: Iterator<Item=(K, V)>>(iter: T) -> BTreeMap<K, V> {
816         let mut map = BTreeMap::new();
817         map.extend(iter);
818         map
819     }
820 }
821
822 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
823 impl<K: Ord, V> Extend<(K, V)> for BTreeMap<K, V> {
824     #[inline]
825     fn extend<T: Iterator<Item=(K, V)>>(&mut self, mut iter: T) {
826         for (k, v) in iter {
827             self.insert(k, v);
828         }
829     }
830 }
831
832 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
833 impl<S: Hasher, K: Hash<S>, V: Hash<S>> Hash<S> for BTreeMap<K, V> {
834     fn hash(&self, state: &mut S) {
835         for elt in self.iter() {
836             elt.hash(state);
837         }
838     }
839 }
840
841 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
842 impl<K: Ord, V> Default for BTreeMap<K, V> {
843     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
844     fn default() -> BTreeMap<K, V> {
845         BTreeMap::new()
846     }
847 }
848
849 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
850 impl<K: PartialEq, V: PartialEq> PartialEq for BTreeMap<K, V> {
851     fn eq(&self, other: &BTreeMap<K, V>) -> bool {
852         self.len() == other.len() &&
853             self.iter().zip(other.iter()).all(|(a, b)| a == b)
854     }
855 }
856
857 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
858 impl<K: Eq, V: Eq> Eq for BTreeMap<K, V> {}
859
860 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
861 impl<K: PartialOrd, V: PartialOrd> PartialOrd for BTreeMap<K, V> {
862     #[inline]
863     fn partial_cmp(&self, other: &BTreeMap<K, V>) -> Option<Ordering> {
864         iter::order::partial_cmp(self.iter(), other.iter())
865     }
866 }
867
868 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
869 impl<K: Ord, V: Ord> Ord for BTreeMap<K, V> {
870     #[inline]
871     fn cmp(&self, other: &BTreeMap<K, V>) -> Ordering {
872         iter::order::cmp(self.iter(), other.iter())
873     }
874 }
875
876 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
877 impl<K: Debug, V: Debug> Debug for BTreeMap<K, V> {
878     fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
879         try!(write!(f, "BTreeMap {{"));
880
881         for (i, (k, v)) in self.iter().enumerate() {
882             if i != 0 { try!(write!(f, ", ")); }
883             try!(write!(f, "{:?}: {:?}", *k, *v));
884         }
885
886         write!(f, "}}")
887     }
888 }
889
890 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
891 impl<K: Ord, Q: ?Sized, V> Index<Q> for BTreeMap<K, V>
892     where Q: BorrowFrom<K> + Ord
893 {
894     type Output = V;
895
896     fn index(&self, key: &Q) -> &V {
897         self.get(key).expect("no entry found for key")
898     }
899 }
900
901 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
902 impl<K: Ord, Q: ?Sized, V> IndexMut<Q> for BTreeMap<K, V>
903     where Q: BorrowFrom<K> + Ord
904 {
905     type Output = V;
906
907     fn index_mut(&mut self, key: &Q) -> &mut V {
908         self.get_mut(key).expect("no entry found for key")
909     }
910 }
911
912 /// Genericises over how to get the correct type of iterator from the correct type
913 /// of Node ownership.
914 trait Traverse<N> {
915     fn traverse(node: N) -> Self;
916 }
917
918 impl<'a, K, V> Traverse<&'a Node<K, V>> for Traversal<'a, K, V> {
919     fn traverse(node: &'a Node<K, V>) -> Traversal<'a, K, V> {
920         node.iter()
921     }
922 }
923
924 impl<'a, K, V> Traverse<&'a mut Node<K, V>> for MutTraversal<'a, K, V> {
925     fn traverse(node: &'a mut Node<K, V>) -> MutTraversal<'a, K, V> {
926         node.iter_mut()
927     }
928 }
929
930 impl<K, V> Traverse<Node<K, V>> for MoveTraversal<K, V> {
931     fn traverse(node: Node<K, V>) -> MoveTraversal<K, V> {
932         node.into_iter()
933     }
934 }
935
936 /// Represents an operation to perform inside the following iterator methods.
937 /// This is necessary to use in `next` because we want to modify `self.traversals` inside
938 /// a match that borrows it. Similarly in `next_back`. Instead, we use this enum to note
939 /// what we want to do, and do it after the match.
940 enum StackOp<T> {
941     Push(T),
942     Pop,
943 }
944 impl<K, V, E, T> Iterator for AbsIter<T> where
945     T: DoubleEndedIterator<Item=TraversalItem<K, V, E>> + Traverse<E>,
946 {
947     type Item = (K, V);
948
949     // Our iterator represents a queue of all ancestors of elements we have
950     // yet to yield, from smallest to largest.  Note that the design of these
951     // iterators permits an *arbitrary* initial pair of min and max, making
952     // these arbitrary sub-range iterators.
953     fn next(&mut self) -> Option<(K, V)> {
954         loop {
955             // We want the smallest element, so try to get the back of the queue
956             let op = match self.traversals.back_mut() {
957                 None => return None,
958                 // The queue wasn't empty, so continue along the node in its head
959                 Some(iter) => match iter.next() {
960                     // The head is empty, so Pop it off and continue the process
961                     None => Pop,
962                     // The head yielded an edge, so make that the new head
963                     Some(Edge(next)) => Push(Traverse::traverse(next)),
964                     // The head yielded an entry, so yield that
965                     Some(Elem(kv)) => {
966                         self.size -= 1;
967                         return Some(kv)
968                     }
969                 }
970             };
971
972             // Handle any operation as necessary, without a conflicting borrow of the queue
973             match op {
974                 Push(item) => { self.traversals.push_back(item); },
975                 Pop => { self.traversals.pop_back(); },
976             }
977         }
978     }
979
980     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) {
981         (self.size, Some(self.size))
982     }
983 }
984
985 impl<K, V, E, T> DoubleEndedIterator for AbsIter<T> where
986     T: DoubleEndedIterator<Item=TraversalItem<K, V, E>> + Traverse<E>,
987 {
988     // next_back is totally symmetric to next
989     #[inline]
990     fn next_back(&mut self) -> Option<(K, V)> {
991         loop {
992             let op = match self.traversals.front_mut() {
993                 None => return None,
994                 Some(iter) => match iter.next_back() {
995                     None => Pop,
996                     Some(Edge(next)) => Push(Traverse::traverse(next)),
997                     Some(Elem(kv)) => {
998                         self.size -= 1;
999                         return Some(kv)
1000                     }
1001                 }
1002             };
1003
1004             match op {
1005                 Push(item) => { self.traversals.push_front(item); },
1006                 Pop => { self.traversals.pop_front(); }
1007             }
1008         }
1009     }
1010 }
1011
1012 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1013 impl<'a, K, V> Iterator for Iter<'a, K, V> {
1014     type Item = (&'a K, &'a V);
1015
1016     fn next(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a V)> { self.inner.next() }
1017     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) { self.inner.size_hint() }
1018 }
1019 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1020 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for Iter<'a, K, V> {
1021     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a V)> { self.inner.next_back() }
1022 }
1023 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1024 impl<'a, K, V> ExactSizeIterator for Iter<'a, K, V> {}
1025
1026 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1027 impl<'a, K, V> Iterator for IterMut<'a, K, V> {
1028     type Item = (&'a K, &'a mut V);
1029
1030     fn next(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a mut V)> { self.inner.next() }
1031     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) { self.inner.size_hint() }
1032 }
1033 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1034 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for IterMut<'a, K, V> {
1035     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a mut V)> { self.inner.next_back() }
1036 }
1037 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1038 impl<'a, K, V> ExactSizeIterator for IterMut<'a, K, V> {}
1039
1040 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1041 impl<K, V> Iterator for IntoIter<K, V> {
1042     type Item = (K, V);
1043
1044     fn next(&mut self) -> Option<(K, V)> { self.inner.next() }
1045     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) { self.inner.size_hint() }
1046 }
1047 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1048 impl<K, V> DoubleEndedIterator for IntoIter<K, V> {
1049     fn next_back(&mut self) -> Option<(K, V)> { self.inner.next_back() }
1050 }
1051 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1052 impl<K, V> ExactSizeIterator for IntoIter<K, V> {}
1053
1054 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1055 impl<'a, K, V> Iterator for Keys<'a, K, V> {
1056     type Item = &'a K;
1057
1058     fn next(&mut self) -> Option<(&'a K)> { self.inner.next() }
1059     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) { self.inner.size_hint() }
1060 }
1061 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1062 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for Keys<'a, K, V> {
1063     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a K)> { self.inner.next_back() }
1064 }
1065 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1066 impl<'a, K, V> ExactSizeIterator for Keys<'a, K, V> {}
1067
1068
1069 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1070 impl<'a, K, V> Iterator for Values<'a, K, V> {
1071     type Item = &'a V;
1072
1073     fn next(&mut self) -> Option<(&'a V)> { self.inner.next() }
1074     fn size_hint(&self) -> (uint, Option<uint>) { self.inner.size_hint() }
1075 }
1076 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1077 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for Values<'a, K, V> {
1078     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a V)> { self.inner.next_back() }
1079 }
1080 #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1081 impl<'a, K, V> ExactSizeIterator for Values<'a, K, V> {}
1082
1083 impl<'a, K, V> Iterator for Range<'a, K, V> {
1084     type Item = (&'a K, &'a V);
1085
1086     fn next(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a V)> { self.inner.next() }
1087 }
1088 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for Range<'a, K, V> {
1089     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a V)> { self.inner.next_back() }
1090 }
1091
1092 impl<'a, K, V> Iterator for RangeMut<'a, K, V> {
1093     type Item = (&'a K, &'a mut V);
1094
1095     fn next(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a mut V)> { self.inner.next() }
1096 }
1097 impl<'a, K, V> DoubleEndedIterator for RangeMut<'a, K, V> {
1098     fn next_back(&mut self) -> Option<(&'a K, &'a mut V)> { self.inner.next_back() }
1099 }
1100
1101 impl<'a, K: Ord, V> Entry<'a, K, V> {
1102     #[unstable(feature = "collections",
1103                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1104     /// Returns a mutable reference to the entry if occupied, or the VacantEntry if vacant
1105     pub fn get(self) -> Result<&'a mut V, VacantEntry<'a, K, V>> {
1106         match self {
1107             Occupied(entry) => Ok(entry.into_mut()),
1108             Vacant(entry) => Err(entry),
1109         }
1110     }
1111 }
1112
1113 impl<'a, K: Ord, V> VacantEntry<'a, K, V> {
1114     /// Sets the value of the entry with the VacantEntry's key,
1115     /// and returns a mutable reference to it.
1116     #[unstable(feature = "collections",
1117                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1118     pub fn insert(self, value: V) -> &'a mut V {
1119         self.stack.insert(self.key, value)
1120     }
1121 }
1122
1123 impl<'a, K: Ord, V> OccupiedEntry<'a, K, V> {
1124     /// Gets a reference to the value in the entry.
1125     #[unstable(feature = "collections",
1126                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1127     pub fn get(&self) -> &V {
1128         self.stack.peek()
1129     }
1130
1131     /// Gets a mutable reference to the value in the entry.
1132     #[unstable(feature = "collections",
1133                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1134     pub fn get_mut(&mut self) -> &mut V {
1135         self.stack.peek_mut()
1136     }
1137
1138     /// Converts the entry into a mutable reference to its value.
1139     #[unstable(feature = "collections",
1140                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1141     pub fn into_mut(self) -> &'a mut V {
1142         self.stack.into_top()
1143     }
1144
1145     /// Sets the value of the entry with the OccupiedEntry's key,
1146     /// and returns the entry's old value.
1147     #[unstable(feature = "collections",
1148                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1149     pub fn insert(&mut self, mut value: V) -> V {
1150         mem::swap(self.stack.peek_mut(), &mut value);
1151         value
1152     }
1153
1154     /// Takes the value of the entry out of the map, and returns it.
1155     #[unstable(feature = "collections",
1156                reason = "matches collection reform v2 specification, waiting for dust to settle")]
1157     pub fn remove(self) -> V {
1158         self.stack.remove()
1159     }
1160 }
1161
1162 impl<K, V> BTreeMap<K, V> {
1163     /// Gets an iterator over the entries of the map.
1164     ///
1165     /// # Example
1166     ///
1167     /// ```
1168     /// use std::collections::BTreeMap;
1169     ///
1170     /// let mut map = BTreeMap::new();
1171     /// map.insert(1u, "a");
1172     /// map.insert(2u, "b");
1173     /// map.insert(3u, "c");
1174     ///
1175     /// for (key, value) in map.iter() {
1176     ///     println!("{}: {}", key, value);
1177     /// }
1178     ///
1179     /// let (first_key, first_value) = map.iter().next().unwrap();
1180     /// assert_eq!((*first_key, *first_value), (1u, "a"));
1181     /// ```
1182     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1183     pub fn iter(&self) -> Iter<K, V> {
1184         let len = self.len();
1185         // NB. The initial capacity for ringbuf is large enough to avoid reallocs in many cases.
1186         let mut lca = RingBuf::new();
1187         lca.push_back(Traverse::traverse(&self.root));
1188         Iter {
1189             inner: AbsIter {
1190                 traversals: lca,
1191                 size: len,
1192             }
1193         }
1194     }
1195
1196     /// Gets a mutable iterator over the entries of the map.
1197     ///
1198     /// # Examples
1199     ///
1200     /// ```
1201     /// use std::collections::BTreeMap;
1202     ///
1203     /// let mut map = BTreeMap::new();
1204     /// map.insert("a", 1u);
1205     /// map.insert("b", 2u);
1206     /// map.insert("c", 3u);
1207     ///
1208     /// // add 10 to the value if the key isn't "a"
1209     /// for (key, value) in map.iter_mut() {
1210     ///     if key != &"a" {
1211     ///         *value += 10;
1212     ///     }
1213     /// }
1214     /// ```
1215     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1216     pub fn iter_mut(&mut self) -> IterMut<K, V> {
1217         let len = self.len();
1218         let mut lca = RingBuf::new();
1219         lca.push_back(Traverse::traverse(&mut self.root));
1220         IterMut {
1221             inner: AbsIter {
1222                 traversals: lca,
1223                 size: len,
1224             }
1225         }
1226     }
1227
1228     /// Gets an owning iterator over the entries of the map.
1229     ///
1230     /// # Examples
1231     ///
1232     /// ```
1233     /// use std::collections::BTreeMap;
1234     ///
1235     /// let mut map = BTreeMap::new();
1236     /// map.insert(1u, "a");
1237     /// map.insert(2u, "b");
1238     /// map.insert(3u, "c");
1239     ///
1240     /// for (key, value) in map.into_iter() {
1241     ///     println!("{}: {}", key, value);
1242     /// }
1243     /// ```
1244     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1245     pub fn into_iter(self) -> IntoIter<K, V> {
1246         let len = self.len();
1247         let mut lca = RingBuf::new();
1248         lca.push_back(Traverse::traverse(self.root));
1249         IntoIter {
1250             inner: AbsIter {
1251                 traversals: lca,
1252                 size: len,
1253             }
1254         }
1255     }
1256
1257     /// Gets an iterator over the keys of the map.
1258     ///
1259     /// # Examples
1260     ///
1261     /// ```
1262     /// use std::collections::BTreeMap;
1263     ///
1264     /// let mut a = BTreeMap::new();
1265     /// a.insert(1u, "a");
1266     /// a.insert(2u, "b");
1267     ///
1268     /// let keys: Vec<uint> = a.keys().cloned().collect();
1269     /// assert_eq!(keys, vec![1u,2,]);
1270     /// ```
1271     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1272     pub fn keys<'a>(&'a self) -> Keys<'a, K, V> {
1273         fn first<A, B>((a, _): (A, B)) -> A { a }
1274         let first: fn((&'a K, &'a V)) -> &'a K = first; // coerce to fn pointer
1275
1276         Keys { inner: self.iter().map(first) }
1277     }
1278
1279     /// Gets an iterator over the values of the map.
1280     ///
1281     /// # Examples
1282     ///
1283     /// ```
1284     /// use std::collections::BTreeMap;
1285     ///
1286     /// let mut a = BTreeMap::new();
1287     /// a.insert(1u, "a");
1288     /// a.insert(2u, "b");
1289     ///
1290     /// let values: Vec<&str> = a.values().cloned().collect();
1291     /// assert_eq!(values, vec!["a","b"]);
1292     /// ```
1293     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1294     pub fn values<'a>(&'a self) -> Values<'a, K, V> {
1295         fn second<A, B>((_, b): (A, B)) -> B { b }
1296         let second: fn((&'a K, &'a V)) -> &'a V = second; // coerce to fn pointer
1297
1298         Values { inner: self.iter().map(second) }
1299     }
1300
1301     /// Return the number of elements in the map.
1302     ///
1303     /// # Examples
1304     ///
1305     /// ```
1306     /// use std::collections::BTreeMap;
1307     ///
1308     /// let mut a = BTreeMap::new();
1309     /// assert_eq!(a.len(), 0);
1310     /// a.insert(1u, "a");
1311     /// assert_eq!(a.len(), 1);
1312     /// ```
1313     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1314     pub fn len(&self) -> uint { self.length }
1315
1316     /// Return true if the map contains no elements.
1317     ///
1318     /// # Examples
1319     ///
1320     /// ```
1321     /// use std::collections::BTreeMap;
1322     ///
1323     /// let mut a = BTreeMap::new();
1324     /// assert!(a.is_empty());
1325     /// a.insert(1u, "a");
1326     /// assert!(!a.is_empty());
1327     /// ```
1328     #[stable(feature = "rust1", since = "1.0.0")]
1329     pub fn is_empty(&self) -> bool { self.len() == 0 }
1330 }
1331
1332 macro_rules! range_impl {
1333     ($root:expr, $min:expr, $max:expr, $as_slices_internal:ident, $iter:ident, $Range:ident,
1334                                        $edges:ident, [$($mutability:ident)*]) => (
1335         {
1336             // A deque that encodes two search paths containing (left-to-right):
1337             // a series of truncated-from-the-left iterators, the LCA's doubly-truncated iterator,
1338             // and a series of truncated-from-the-right iterators.
1339             let mut traversals = RingBuf::new();
1340             let (root, min, max) = ($root, $min, $max);
1341
1342             let mut leftmost = None;
1343             let mut rightmost = None;
1344
1345             match (&min, &max) {
1346                 (&Unbounded, &Unbounded) => {
1347                     traversals.push_back(Traverse::traverse(root))
1348                 }
1349                 (&Unbounded, &Included(_)) | (&Unbounded, &Excluded(_)) => {
1350                     rightmost = Some(root);
1351                 }
1352                 (&Included(_), &Unbounded) | (&Excluded(_), &Unbounded) => {
1353                     leftmost = Some(root);
1354                 }
1355                   (&Included(min_key), &Included(max_key))
1356                 | (&Included(min_key), &Excluded(max_key))
1357                 | (&Excluded(min_key), &Included(max_key))
1358                 | (&Excluded(min_key), &Excluded(max_key)) => {
1359                     // lca represents the Lowest Common Ancestor, above which we never
1360                     // walk, since everything else is outside the range to iterate.
1361                     //       ___________________
1362                     //      |__0_|_80_|_85_|_90_|  (root)
1363                     //      |    |    |    |    |
1364                     //           |
1365                     //           v
1366                     //  ___________________
1367                     // |__5_|_15_|_30_|_73_|
1368                     // |    |    |    |    |
1369                     //                |
1370                     //                v
1371                     //       ___________________
1372                     //      |_33_|_58_|_63_|_68_|  lca for the range [41, 65]
1373                     //      |    |\___|___/|    |  iterator at traversals[2]
1374                     //           |         |
1375                     //           |         v
1376                     //           v         rightmost
1377                     //           leftmost
1378                     let mut is_leaf = root.is_leaf();
1379                     let mut lca = root.$as_slices_internal();
1380                     loop {
1381                         let slice = lca.slice_from(min_key).slice_to(max_key);
1382                         if let [ref $($mutability)* edge] = slice.edges {
1383                             // Follow the only edge that leads the node that covers the range.
1384                             is_leaf = edge.is_leaf();
1385                             lca = edge.$as_slices_internal();
1386                         } else {
1387                             let mut iter = slice.$iter();
1388                             if is_leaf {
1389                                 leftmost = None;
1390                                 rightmost = None;
1391                             } else {
1392                                 // Only change the state of nodes with edges.
1393                                 leftmost = iter.next_edge_item();
1394                                 rightmost = iter.next_edge_item_back();
1395                             }
1396                             traversals.push_back(iter);
1397                             break;
1398                         }
1399                     }
1400                 }
1401             }
1402             // Keep narrowing the range by going down.
1403             //               ___________________
1404             //              |_38_|_43_|_48_|_53_|
1405             //              |    |____|____|____/ iterator at traversals[1]
1406             //                   |
1407             //                   v
1408             //  ___________________
1409             // |_39_|_40_|_41_|_42_|  (leaf, the last leftmost)
1410             //           \_________|  iterator at traversals[0]
1411             match min {
1412                 Included(key) | Excluded(key) =>
1413                     while let Some(left) = leftmost {
1414                         let is_leaf = left.is_leaf();
1415                         let mut iter = left.$as_slices_internal().slice_from(key).$iter();
1416                         leftmost = if is_leaf {
1417                             None
1418                         } else {
1419                             // Only change the state of nodes with edges.
1420                             iter.next_edge_item()
1421                         };
1422                         traversals.push_back(iter);
1423                     },
1424                 _ => {}
1425             }
1426             // If the leftmost iterator starts with an element, then it was an exact match.
1427             if let (Excluded(_), Some(leftmost_iter)) = (min, traversals.back_mut()) {
1428                 // Drop this excluded element. `next_kv_item` has no effect when
1429                 // the next item is an edge.
1430                 leftmost_iter.next_kv_item();
1431             }
1432
1433             // The code for the right side is similar.
1434             match max {
1435                 Included(key) | Excluded(key) =>
1436                     while let Some(right) = rightmost {
1437                         let is_leaf = right.is_leaf();
1438                         let mut iter = right.$as_slices_internal().slice_to(key).$iter();
1439                         rightmost = if is_leaf {
1440                             None
1441                         } else {
1442                             iter.next_edge_item_back()
1443                         };
1444                         traversals.push_front(iter);
1445                     },
1446                 _ => {}
1447             }
1448             if let (Excluded(_), Some(rightmost_iter)) = (max, traversals.front_mut()) {
1449                 rightmost_iter.next_kv_item_back();
1450             }
1451
1452             $Range {
1453                 inner: AbsIter {
1454                     traversals: traversals,
1455                     size: 0, // unused
1456                 }
1457             }
1458         }
1459     )
1460 }
1461
1462 impl<K: Ord, V> BTreeMap<K, V> {
1463     /// Constructs a double-ended iterator over a sub-range of elements in the map, starting
1464     /// at min, and ending at max. If min is `Unbounded`, then it will be treated as "negative
1465     /// infinity", and if max is `Unbounded`, then it will be treated as "positive infinity".
1466     /// Thus range(Unbounded, Unbounded) will yield the whole collection.
1467     ///
1468     /// # Examples
1469     ///
1470     /// ```
1471     /// use std::collections::BTreeMap;
1472     /// use std::collections::Bound::{Included, Unbounded};
1473     ///
1474     /// let mut map = BTreeMap::new();
1475     /// map.insert(3u, "a");
1476     /// map.insert(5u, "b");
1477     /// map.insert(8u, "c");
1478     /// for (&key, &value) in map.range(Included(&4), Included(&8)) {
1479     ///     println!("{}: {}", key, value);
1480     /// }
1481     /// assert_eq!(Some((&5u, &"b")), map.range(Included(&4), Unbounded).next());
1482     /// ```
1483     #[unstable(feature = "collections",
1484                reason = "matches collection reform specification, waiting for dust to settle")]
1485     pub fn range<'a>(&'a self, min: Bound<&K>, max: Bound<&K>) -> Range<'a, K, V> {
1486         range_impl!(&self.root, min, max, as_slices_internal, iter, Range, edges, [])
1487     }
1488
1489     /// Constructs a mutable double-ended iterator over a sub-range of elements in the map, starting
1490     /// at min, and ending at max. If min is `Unbounded`, then it will be treated as "negative
1491     /// infinity", and if max is `Unbounded`, then it will be treated as "positive infinity".
1492     /// Thus range(Unbounded, Unbounded) will yield the whole collection.
1493     ///
1494     /// # Examples
1495     ///
1496     /// ```
1497     /// use std::collections::BTreeMap;
1498     /// use std::collections::Bound::{Included, Excluded};
1499     ///
1500     /// let mut map: BTreeMap<&str, i32> = ["Alice", "Bob", "Carol", "Cheryl"].iter()
1501     ///                                                                       .map(|&s| (s, 0))
1502     ///                                                                       .collect();
1503     /// for (_, balance) in map.range_mut(Included(&"B"), Excluded(&"Cheryl")) {
1504     ///     *balance += 100;
1505     /// }
1506     /// for (name, balance) in map.iter() {
1507     ///     println!("{} => {}", name, balance);
1508     /// }
1509     /// ```
1510     #[unstable(feature = "collections",
1511                reason = "matches collection reform specification, waiting for dust to settle")]
1512     pub fn range_mut<'a>(&'a mut self, min: Bound<&K>, max: Bound<&K>) -> RangeMut<'a, K, V> {
1513         range_impl!(&mut self.root, min, max, as_slices_internal_mut, iter_mut, RangeMut,
1514                                                                       edges_mut, [mut])
1515     }
1516
1517     /// Gets the given key's corresponding entry in the map for in-place manipulation.
1518     ///
1519     /// # Examples
1520     ///
1521     /// ```
1522     /// use std::collections::BTreeMap;
1523     /// use std::collections::btree_map::Entry;
1524     ///
1525     /// let mut count: BTreeMap<&str, uint> = BTreeMap::new();
1526     ///
1527     /// // count the number of occurrences of letters in the vec
1528     /// for x in vec!["a","b","a","c","a","b"].iter() {
1529     ///     match count.entry(*x) {
1530     ///         Entry::Vacant(view) => {
1531     ///             view.insert(1);
1532     ///         },
1533     ///         Entry::Occupied(mut view) => {
1534     ///             let v = view.get_mut();
1535     ///             *v += 1;
1536     ///         },
1537     ///     }
1538     /// }
1539     ///
1540     /// assert_eq!(count["a"], 3u);
1541     /// ```
1542     /// The key must have the same ordering before or after `.to_owned()` is called.
1543     #[unstable(feature = "collections",
1544                reason = "precise API still under development")]
1545     pub fn entry<'a>(&'a mut self, mut key: K) -> Entry<'a, K, V> {
1546         // same basic logic of `swap` and `pop`, blended together
1547         let mut stack = stack::PartialSearchStack::new(self);
1548         loop {
1549             let result = stack.with(move |pusher, node| {
1550                 return match Node::search(node, &key) {
1551                     Found(handle) => {
1552                         // Perfect match
1553                         Finished(Occupied(OccupiedEntry {
1554                             stack: pusher.seal(handle)
1555                         }))
1556                     },
1557                     GoDown(handle) => {
1558                         match handle.force() {
1559                             Leaf(leaf_handle) => {
1560                                 Finished(Vacant(VacantEntry {
1561                                     stack: pusher.seal(leaf_handle),
1562                                     key: key,
1563                                 }))
1564                             },
1565                             Internal(internal_handle) => {
1566                                 Continue((
1567                                     pusher.push(internal_handle),
1568                                     key
1569                                 ))
1570                             }
1571                         }
1572                     }
1573                 }
1574             });
1575             match result {
1576                 Finished(finished) => return finished,
1577                 Continue((new_stack, renewed_key)) => {
1578                     stack = new_stack;
1579                     key = renewed_key;
1580                 }
1581             }
1582         }
1583     }
1584 }
1585
1586
1587
1588
1589
1590 #[cfg(test)]
1591 mod test {
1592     use prelude::*;
1593     use std::iter::range_inclusive;
1594
1595     use super::{BTreeMap, Occupied, Vacant};
1596     use Bound::{self, Included, Excluded, Unbounded};
1597
1598     #[test]
1599     fn test_basic_large() {
1600         let mut map = BTreeMap::new();
1601         let size = 10000u;
1602         assert_eq!(map.len(), 0);
1603
1604         for i in range(0, size) {
1605             assert_eq!(map.insert(i, 10*i), None);
1606             assert_eq!(map.len(), i + 1);
1607         }
1608
1609         for i in range(0, size) {
1610             assert_eq!(map.get(&i).unwrap(), &(i*10));
1611         }
1612
1613         for i in range(size, size*2) {
1614             assert_eq!(map.get(&i), None);
1615         }
1616
1617         for i in range(0, size) {
1618             assert_eq!(map.insert(i, 100*i), Some(10*i));
1619             assert_eq!(map.len(), size);
1620         }
1621
1622         for i in range(0, size) {
1623             assert_eq!(map.get(&i).unwrap(), &(i*100));
1624         }
1625
1626         for i in range(0, size/2) {
1627             assert_eq!(map.remove(&(i*2)), Some(i*200));
1628             assert_eq!(map.len(), size - i - 1);
1629         }
1630
1631         for i in range(0, size/2) {
1632             assert_eq!(map.get(&(2*i)), None);
1633             assert_eq!(map.get(&(2*i+1)).unwrap(), &(i*200 + 100));
1634         }
1635
1636         for i in range(0, size/2) {
1637             assert_eq!(map.remove(&(2*i)), None);
1638             assert_eq!(map.remove(&(2*i+1)), Some(i*200 + 100));
1639             assert_eq!(map.len(), size/2 - i - 1);
1640         }
1641     }
1642
1643     #[test]
1644     fn test_basic_small() {
1645         let mut map = BTreeMap::new();
1646         assert_eq!(map.remove(&1), None);
1647         assert_eq!(map.get(&1), None);
1648         assert_eq!(map.insert(1u, 1u), None);
1649         assert_eq!(map.get(&1), Some(&1));
1650         assert_eq!(map.insert(1, 2), Some(1));
1651         assert_eq!(map.get(&1), Some(&2));
1652         assert_eq!(map.insert(2, 4), None);
1653         assert_eq!(map.get(&2), Some(&4));
1654         assert_eq!(map.remove(&1), Some(2));
1655         assert_eq!(map.remove(&2), Some(4));
1656         assert_eq!(map.remove(&1), None);
1657     }
1658
1659     #[test]
1660     fn test_iter() {
1661         let size = 10000u;
1662
1663         // Forwards
1664         let mut map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1665
1666         fn test<T>(size: uint, mut iter: T) where T: Iterator<Item=(uint, uint)> {
1667             for i in range(0, size) {
1668                 assert_eq!(iter.size_hint(), (size - i, Some(size - i)));
1669                 assert_eq!(iter.next().unwrap(), (i, i));
1670             }
1671             assert_eq!(iter.size_hint(), (0, Some(0)));
1672             assert_eq!(iter.next(), None);
1673         }
1674         test(size, map.iter().map(|(&k, &v)| (k, v)));
1675         test(size, map.iter_mut().map(|(&k, &mut v)| (k, v)));
1676         test(size, map.into_iter());
1677     }
1678
1679     #[test]
1680     fn test_iter_rev() {
1681         let size = 10000u;
1682
1683         // Forwards
1684         let mut map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1685
1686         fn test<T>(size: uint, mut iter: T) where T: Iterator<Item=(uint, uint)> {
1687             for i in range(0, size) {
1688                 assert_eq!(iter.size_hint(), (size - i, Some(size - i)));
1689                 assert_eq!(iter.next().unwrap(), (size - i - 1, size - i - 1));
1690             }
1691             assert_eq!(iter.size_hint(), (0, Some(0)));
1692             assert_eq!(iter.next(), None);
1693         }
1694         test(size, map.iter().rev().map(|(&k, &v)| (k, v)));
1695         test(size, map.iter_mut().rev().map(|(&k, &mut v)| (k, v)));
1696         test(size, map.into_iter().rev());
1697     }
1698
1699     #[test]
1700     fn test_iter_mixed() {
1701         let size = 10000u;
1702
1703         // Forwards
1704         let mut map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1705
1706         fn test<T>(size: uint, mut iter: T)
1707                 where T: Iterator<Item=(uint, uint)> + DoubleEndedIterator {
1708             for i in range(0, size / 4) {
1709                 assert_eq!(iter.size_hint(), (size - i * 2, Some(size - i * 2)));
1710                 assert_eq!(iter.next().unwrap(), (i, i));
1711                 assert_eq!(iter.next_back().unwrap(), (size - i - 1, size - i - 1));
1712             }
1713             for i in range(size / 4, size * 3 / 4) {
1714                 assert_eq!(iter.size_hint(), (size * 3 / 4 - i, Some(size * 3 / 4 - i)));
1715                 assert_eq!(iter.next().unwrap(), (i, i));
1716             }
1717             assert_eq!(iter.size_hint(), (0, Some(0)));
1718             assert_eq!(iter.next(), None);
1719         }
1720         test(size, map.iter().map(|(&k, &v)| (k, v)));
1721         test(size, map.iter_mut().map(|(&k, &mut v)| (k, v)));
1722         test(size, map.into_iter());
1723     }
1724
1725     #[test]
1726     fn test_range_small() {
1727         let size = 5u;
1728
1729         // Forwards
1730         let map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1731
1732         let mut j = 0u;
1733         for ((&k, &v), i) in map.range(Included(&2), Unbounded).zip(range(2u, size)) {
1734             assert_eq!(k, i);
1735             assert_eq!(v, i);
1736             j += 1;
1737         }
1738         assert_eq!(j, size - 2);
1739     }
1740
1741     #[test]
1742     fn test_range_1000() {
1743         let size = 1000u;
1744         let map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1745
1746         fn test(map: &BTreeMap<uint, uint>, size: uint, min: Bound<&uint>, max: Bound<&uint>) {
1747             let mut kvs = map.range(min, max).map(|(&k, &v)| (k, v));
1748             let mut pairs = range(0, size).map(|i| (i, i));
1749
1750             for (kv, pair) in kvs.by_ref().zip(pairs.by_ref()) {
1751                 assert_eq!(kv, pair);
1752             }
1753             assert_eq!(kvs.next(), None);
1754             assert_eq!(pairs.next(), None);
1755         }
1756         test(&map, size, Included(&0), Excluded(&size));
1757         test(&map, size, Unbounded, Excluded(&size));
1758         test(&map, size, Included(&0), Included(&(size - 1)));
1759         test(&map, size, Unbounded, Included(&(size - 1)));
1760         test(&map, size, Included(&0), Unbounded);
1761         test(&map, size, Unbounded, Unbounded);
1762     }
1763
1764     #[test]
1765     fn test_range() {
1766         let size = 200u;
1767         let map: BTreeMap<uint, uint> = range(0, size).map(|i| (i, i)).collect();
1768
1769         for i in range(0, size) {
1770             for j in range(i, size) {
1771                 let mut kvs = map.range(Included(&i), Included(&j)).map(|(&k, &v)| (k, v));
1772                 let mut pairs = range_inclusive(i, j).map(|i| (i, i));
1773
1774                 for (kv, pair) in kvs.by_ref().zip(pairs.by_ref()) {
1775                     assert_eq!(kv, pair);
1776                 }
1777                 assert_eq!(kvs.next(), None);
1778                 assert_eq!(pairs.next(), None);
1779             }
1780         }
1781     }
1782
1783     #[test]
1784     fn test_entry(){
1785         let xs = [(1i, 10i), (2, 20), (3, 30), (4, 40), (5, 50), (6, 60)];
1786
1787         let mut map: BTreeMap<int, int> = xs.iter().map(|&x| x).collect();
1788
1789         // Existing key (insert)
1790         match map.entry(1) {
1791             Vacant(_) => unreachable!(),
1792             Occupied(mut view) => {
1793                 assert_eq!(view.get(), &10);
1794                 assert_eq!(view.insert(100), 10);
1795             }
1796         }
1797         assert_eq!(map.get(&1).unwrap(), &100);
1798         assert_eq!(map.len(), 6);
1799
1800
1801         // Existing key (update)
1802         match map.entry(2) {
1803             Vacant(_) => unreachable!(),
1804             Occupied(mut view) => {
1805                 let v = view.get_mut();
1806                 *v *= 10;
1807             }
1808         }
1809         assert_eq!(map.get(&2).unwrap(), &200);
1810         assert_eq!(map.len(), 6);
1811
1812         // Existing key (take)
1813         match map.entry(3) {
1814             Vacant(_) => unreachable!(),
1815             Occupied(view) => {
1816                 assert_eq!(view.remove(), 30);
1817             }
1818         }
1819         assert_eq!(map.get(&3), None);
1820         assert_eq!(map.len(), 5);
1821
1822
1823         // Inexistent key (insert)
1824         match map.entry(10) {
1825             Occupied(_) => unreachable!(),
1826             Vacant(view) => {
1827                 assert_eq!(*view.insert(1000), 1000);
1828             }
1829         }
1830         assert_eq!(map.get(&10).unwrap(), &1000);
1831         assert_eq!(map.len(), 6);
1832     }
1833 }
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840 #[cfg(test)]
1841 mod bench {
1842     use prelude::*;
1843     use std::rand::{weak_rng, Rng};
1844     use test::{Bencher, black_box};
1845
1846     use super::BTreeMap;
1847     use bench::{insert_rand_n, insert_seq_n, find_rand_n, find_seq_n};
1848
1849     #[bench]
1850     pub fn insert_rand_100(b: &mut Bencher) {
1851         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1852         insert_rand_n(100, &mut m, b,
1853                       |m, i| { m.insert(i, 1); },
1854                       |m, i| { m.remove(&i); });
1855     }
1856
1857     #[bench]
1858     pub fn insert_rand_10_000(b: &mut Bencher) {
1859         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1860         insert_rand_n(10_000, &mut m, b,
1861                       |m, i| { m.insert(i, 1); },
1862                       |m, i| { m.remove(&i); });
1863     }
1864
1865     // Insert seq
1866     #[bench]
1867     pub fn insert_seq_100(b: &mut Bencher) {
1868         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1869         insert_seq_n(100, &mut m, b,
1870                      |m, i| { m.insert(i, 1); },
1871                      |m, i| { m.remove(&i); });
1872     }
1873
1874     #[bench]
1875     pub fn insert_seq_10_000(b: &mut Bencher) {
1876         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1877         insert_seq_n(10_000, &mut m, b,
1878                      |m, i| { m.insert(i, 1); },
1879                      |m, i| { m.remove(&i); });
1880     }
1881
1882     // Find rand
1883     #[bench]
1884     pub fn find_rand_100(b: &mut Bencher) {
1885         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1886         find_rand_n(100, &mut m, b,
1887                     |m, i| { m.insert(i, 1); },
1888                     |m, i| { m.get(&i); });
1889     }
1890
1891     #[bench]
1892     pub fn find_rand_10_000(b: &mut Bencher) {
1893         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1894         find_rand_n(10_000, &mut m, b,
1895                     |m, i| { m.insert(i, 1); },
1896                     |m, i| { m.get(&i); });
1897     }
1898
1899     // Find seq
1900     #[bench]
1901     pub fn find_seq_100(b: &mut Bencher) {
1902         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1903         find_seq_n(100, &mut m, b,
1904                    |m, i| { m.insert(i, 1); },
1905                    |m, i| { m.get(&i); });
1906     }
1907
1908     #[bench]
1909     pub fn find_seq_10_000(b: &mut Bencher) {
1910         let mut m : BTreeMap<uint,uint> = BTreeMap::new();
1911         find_seq_n(10_000, &mut m, b,
1912                    |m, i| { m.insert(i, 1); },
1913                    |m, i| { m.get(&i); });
1914     }
1915
1916     fn bench_iter(b: &mut Bencher, size: uint) {
1917         let mut map = BTreeMap::<uint, uint>::new();
1918         let mut rng = weak_rng();
1919
1920         for _ in range(0, size) {
1921             map.insert(rng.gen(), rng.gen());
1922         }
1923
1924         b.iter(|| {
1925             for entry in map.iter() {
1926                 black_box(entry);
1927             }
1928         });
1929     }
1930
1931     #[bench]
1932     pub fn iter_20(b: &mut Bencher) {
1933         bench_iter(b, 20);
1934     }
1935
1936     #[bench]
1937     pub fn iter_1000(b: &mut Bencher) {
1938         bench_iter(b, 1000);
1939     }
1940
1941     #[bench]
1942     pub fn iter_100000(b: &mut Bencher) {
1943         bench_iter(b, 100000);
1944     }
1945 }